apscheduler
Advanced Python Scheduler (APScheduler) is a task scheduler and task queue system for Python. It can be used solely as a job queuing system if you have no need for task scheduling。

demo

import time
from datetime import datetime

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor

jobstores = {
    # 'mongo': MongoDBJobStore(),
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)


def tick():
    print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())


if __name__ == '__main__':
    # id,可以指定，不指定会默认生成，
    # replace_existing, 允许替换已存在的任务
    # 其他参数，查看add_job 源码
    scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3, replace_existing=True, id='abc')
    scheduler.start()
    # 程序一直保持运行，后续的任务才会被执行
    while True:
        time.sleep(1)
    print('done')

分布式支持？

不支持分布式，任务会被重复执行，这个要根据实际场景确定是否使用。这是我一个朋友在用的，我简单了解了下，我朋友是用它来做定时任务的。 通过启动两个程序结果：